Teknologier som ChatGPT og Microsoft Copilot har givet en opfattelse af, at AI primært handler om avancerede sprogmodeller. Selvom disse modeller er imponerende, er AI langt mere end blot en chatbot, der kan generere tekst. Teknologien har potentiale til at revolutionere en lang række forretningsprocesser, og mange små og mellemstore virksomheder kan drage fordel af AI's bredere anvendelsesområder.
Men hvad kan AI egentlig bruges til, og hvordan kan det skabe værdi for din virksomhed?
AI i hverdagen: Mere end ord
AI kan anvendes til at løse konkrete udfordringer på mange niveauer i en virksomhed. Her er et overblik over nogle af de vigtigste teknologier, der kan integreres i din virksomheds processer:
Predictive Analytics – Fremtidssikring gennem data
En af de mest anvendte former for AI er Predictive analytics, som gør det muligt at analysere store datamængder og forudsige fremtidige trends. Dette kan være uvurderligt for virksomheder, der ønsker at forudse kundeadfærd, optimere lagerstyring eller forudsige efterspørgsel.
Niels Husted, Udviklingsdirektør hos itm8, forklarer: "Predictive analytics kan hjælpe virksomheder med at træffe mere informerede beslutninger ved at forudsige fremtidige markedsbevægelser. Det kan f.eks. betyde, at en virksomhed kan optimere sine indkøb baseret på forudsigelser af kundernes behov."
Machine Learning – Løbende forbedringer
En anden central teknologi er Machine learning (ML), som gør det muligt for AI-systemer at lære af data og forbedre sig over tid. Virksomheder kan bruge ML til alt fra kundesegmentering til risikostyring, hvor systemer selv justerer deres modeller baseret på historiske data og nye inputs.
Niels nævner at denne teknologi særlig nyttig for virksomheder, der ønsker at automatisere opgaver og skabe bedre resultater: "Machine learning kan give virksomheder et konkurrencemæssigt forspring ved at automatisere og forbedre processer. For eksempel kan en virksomhed, der sælger online, bruge ML til at målrette kunder mere præcist, baseret på deres adfærd på hjemmesiden."
Natural Language Processing – Sprogforståelse på højt niveau
Natural language processing (NLP) er teknologien bag mange af de sprogmodeller, vi ser i dag, som ChatGPT, men den strækker sig langt ud over blot tekstgenerering. NLP kan hjælpe virksomheder med at forstå og analysere kundefeedback, forbedre kundeservice og optimere interne processer, der involverer store mængder tekstdata.
”NLP er afgørende for at forstå, hvad kunderne siger om din virksomhed, både i anmeldelser og på sociale medier. Ved at analysere disse data kan virksomheder få indsigt i, hvordan de kan forbedre deres produkter og services,” siger Niels.
Robotic Process Automation – Automatiser rutineopgaver
Robotic Process Automation (RPA) er en AI-teknologi, der kan automatisere repetitive, manuelle opgaver, som ellers ville kræve menneskelig indsats. Eksempler inkluderer fakturabehandling, opdatering af kundedata eller håndtering af ordrer. Ved at bruge RPA kan virksomheder reducere risikoen for fejl og frigøre medarbejdernes tid til mere værdiskabende opgaver.
Niels nævner desuden: "Med RPA kan man automatisere de kedelige og tidskrævende opgaver, så medarbejderne kan fokusere på innovation og udvikling. Det er særligt nyttigt for virksomheder, hvor ressourcerne ofte er begrænsede."
Speech Recognition – Når maskiner forstår tale
Endelig er Speech recognition, eller talegenkendelse, en AI-teknologi, der er i hastig udvikling. Den gør det muligt for virksomheder at implementere stemmestyrede systemer, der kan forbedre kundeservice eller effektivisere interne processer, som for eksempel diktering af dokumenter eller rapporter.
Ifølge Niels er talegenkendelse ikke længere forbeholdt store virksomheder: "Mindre virksomheder kan også drage fordel af talegenkendelsesteknologi, eksempelvis ved at implementere stemmestyrede telefonsystemer, som kan hjælpe med at reducere ventetiden for kunderne."
AI skaber værdi på flere niveauer
AI er ikke længere en teknologi, der er forbeholdt de største virksomheder eller tech-giganter. Ved at udnytte teknologier som predictive analytics, machine learning, NLP, RPA og speech recognition kan virksomheder optimere deres forretning og skabe værdi på tværs af organisationen.
Selvom AI kan virke kompliceret, behøver det ikke være svært at komme i gang. Ved at starte med små projekter og gradvist udvide kan virksomheder opdage de mange måder, hvorpå AI kan forbedre deres drift og kundeservice.
”Det vigtigste er at have en klar strategi og forstå, hvordan AI kan understøtte ens forretningsmål,” afslutter Niels. "Med de rigtige værktøjer og den rette tilgang kan alle virksomheder drage fordel af AI's potentiale."
Følg udviklingen
Kunstig intelligens er meget mere end blot ChatGPT og tekstgenerering. De forskellige teknologier, der ligger bag AI, giver virksomheder mulighed for at automatisere opgaver, forbedre beslutningsprocesser og skabe bedre kundeoplevelser. For danske virksomheder er det en mulighed for at få en konkurrencefordel og fremtidssikre deres forretning.
Ved at implementere AI kan din virksomhed ikke bare følge med udviklingen – men være med til at forme den.
Skal vi tage en snak?
Udfyld formularen, så kontakter vi dig.