AI er ikke et vidundermiddel, der løser alle problemer

AI, kunstig intelligens, er blevet et af de mest hypede teknologiske buzzwords i de seneste år. For mange virksomheder, virker AI som en løsning på ethvert problem, de måtte støde på. Men den virkelighed, vi står overfor, er langt fra en fremtid, hvor AI på magisk vis løser alle udfordringer uden menneskelig indgriben. I stedet kan AI faktisk skabe flere problemer, hvis virksomheder kaster sig ud i det uden tilstrækkelig forberedelse eller uden en dyb forståelse af, hvad teknologien reelt kan – og ikke kan – gøre.

For meget hype, for lidt realisme

AI bliver ofte fremstillet som en revolutionerende teknologi, der kan gøre alt fra at automatisere kedelige arbejdsopgaver til at forudse fremtidige forretningsbehov. Men som Adam Guest, Software udvikler hos itm8 siger "AI er en teknologi, der er blevet overeksponeret i medierne. Mange tror, det er løsningen på alt, men i praksis ser vi ofte, at AI fører til flere problemer, end det løser – især når virksomheder ikke har de rette forudsætninger på plads."

En af de største misforståelser er, at AI kan implementeres uden grundigt forarbejde. Mange virksomheder hopper på AI-vognen uden at have de nødvendige data eller den ekspertise, der skal til for at få systemerne til at fungere korrekt. Resultatet? Dyre fejltagelser, forsinkede projekter og en teknologi, der ofte giver flere fejlbesvarelser end løsninger.

Farlige fejlbeslutninger og upræcise resultater

AI er i sin natur designet til at træffe beslutninger baseret på de data, den bliver fodret med. Men hvad sker der, når disse data er mangelfulde eller af lav kvalitet? Svaret er en bølge af upræcise resultater, som i værste fald kan koste virksomheder dyrt. Adam Guest understreger: "AI vil hellere forsøge at finde et svar – selvom det er forkert – end at indrømme, at den ikke kan løse opgaven. Det betyder, at virksomheder ofte står med beslutninger baseret på fejlagtige data, hvilket kan have alvorlige konsekvenser."

Forestil dig en AI-model, der er implementeret i en virksomheds kundeserviceafdeling. I stedet for at effektivisere processen og give præcise svar, ender systemet med at give forkerte eller misvisende informationer til kunderne. Dette kan hurtigt eskalere til utilfredshed blandt kunderne, tab af omsætning og endda skade virksomhedens omdømme.

AI er dyrt – og ikke altid nødvendigt

Når virksomheder overvejer at investere i AI, er der ofte ikke nok fokus på de omkostninger og risici, der følger med. AI-løsninger er sjældent billige. Udover selve teknologien kræver det ofte omfattende implementering, justering af processer og løbende overvågning. Dette kan blive en kæmpe udgiftspost for en SMB, der allerede har begrænsede ressourcer.

Adam Guest påpeger: "I mange tilfælde er AI slet ikke nødvendigt. De problemer, virksomheder står overfor, kan ofte løses med eksisterende softwareløsninger, som er billigere og langt mere gennemtestede. Men virksomheder bliver fanget af AI-hypen og ender med at bruge penge på noget, de reelt set ikke har brug for."

Alt for ofte ses det, at virksomheder betaler en høj pris for at implementere AI, kun for at opdage, at de udfordringer, de står overfor, kunne være løst med en enklere løsning. AI er ikke en løsning for alle, og det er især vigtigt for SMB'er at overveje, om de overhovedet har brug for den avancerede teknologi – eller om det er en unødvendig omkostning.

Uden mennesker falder AI fra hinanden

Selv i de tilfælde, hvor AI faktisk kan være en hjælp, er det vigtigt at huske, at teknologien på ingen måde kan stå alene. AI kræver konstant overvågning og justering fra eksperter for at fungere optimalt. Hvis der ikke er menneskelig kontrol, er der stor risiko for, at teknologien kører af sporet og leverer forkerte resultater.

Adam fremhæver: "AI kan automatisere mange opgaver, men uden menneskelig indblanding er det nærmest garanteret, at der vil opstå problemer. AI kan ikke tænke kritisk som mennesker og kan let lave fejltagelser, hvis den ikke bliver kontrolleret."

Virksomheder, der implementerer AI uden den rette ekspertise og uden tilstrækkelig menneskelig involvering, risikerer at løbe ind i en række problemer, som AI'en ikke kan løse selv. Derudover kan det være enormt tidskrævende at rette op på de fejl, der opstår som følge af en forkert anvendelse af teknologien.

Pas på med at hoppe blindt på AI-vognen

AI har uden tvivl potentialet til at revolutionere måden, vi driver forretning på, men det er ikke en teknologi, der passer til alle virksomheder – og det er langt fra en universalløsning. For mange virksomheder kan AI ende med at være en dyr fejltagelse, hvis de ikke har styr på deres grundlæggende behov og forudsætninger.

Hvis man overvejer at implementere AI i sin virksomhed, er det afgørende at tage et grundigt kig på sine nuværende processer og se, om de ikke kan optimeres med eksisterende teknologi. Hvis AI ikke er nødvendigt, er det penge og tid, man ikke behøver at bruge. Og hvis AI skal implementeres, er det vigtigt at sikre, at der er de rette mennesker på plads til at styre og overvåge teknologien. AI-hypen kan føre virksomheder på vildspor, afslutter Adam Guest "Mange SMB’er forstår ikke helt, hvad de går ind til, når de kaster sig ud i AI. Og de risikerer at bruge enorme ressourcer på noget, der i sidste ende skaber flere problemer end løsninger."