Når AI understøtter udviklingen, hvor skaber konsulenten så værdi?

Skrevet d. 24-09-2026 af Martin Grubbe Jensen

AI er på kort tid blevet markant bedre til at omsætte idéer til noget, man kan se, afprøve og interagere med. Det mærker jeg også i mit arbejde med Microsoft Power Platform.

Gennem de seneste år har jeg primært arbejdet med Canvas Apps, Model-Driven Apps, Power Automate og Dataverse.

Målet har ofte været at automatisere, digitalisere eller modernisere manuelle og tidskrævende processer på tværs af systemer, mennesker og arbejdsgange og omsætte dem til løsninger, der frigør tid og skaber værdi for kunden.

Men i takt med at AI bliver en større del af udviklingsprocessen, oplever jeg, at noget interessant er ved at ske.

Ikke nødvendigvis med teknologien. Men med den værdi, vi som konsulenter skaber.

For hvis AI gradvist gør det lettere at bygge software, hvor opstår værdien så egentlig?

Fra idé til prototype på få minutter

Traditionelt starter mange udviklingsprojekter med workshops, kravspecifikationer, procesafklaringer og prototyper. En stor del af arbejdet handler om at få oversat kundens tanker til noget konkret.

Her oplever jeg, at AI allerede har ændret meget.

Værktøjer som Copilot Cowork, Lovable og andre AI-baserede platforme gør det muligt hurtigt at omsætte idéer til visuelle oplæg, brugeroplevelser og funktionelle prototyper.

For nylig talte jeg eksempelvis med en far fra mit barns klasse, som arbejder med Supply Chain Management. Han fortalte, hvordan de allerede undersøger mulighederne for at anvende AI til hurtigt at skabe koncepter og løsningsforslag.

Det interessante er ikke nødvendigvis det genererede output.

Det interessante er, at mennesker uden en teknisk baggrund nu langt lettere kan formulere behov og få visualiseret deres tanker. Noget, der tidligere krævede workshops og flere dialogrunder, kan i dag ofte illustreres på ganske kort tid.

Fra mockup til samtale

Noget af det interessante ved de nye AI-værktøjer er dog, at de ikke bare gør det lettere at skabe en mockup. Mange af dem kan generere interaktive brugerflader, som man kan klikke rundt i og afprøve, næsten som om man stod med en færdig app.

Det er selvfølgelig ikke det samme som en produktionsklar løsning. Det, man ser, er i mange tilfælde først og fremmest frontend og dermed en visualisering af, hvordan en løsning kunne fungere. De underliggende datamodeller, integrationer, sikkerhed, brugerrettigheder og øvrige krav til en rigtig løsning er ikke nødvendigvis på plads.

Det ændrer dog ikke på værdien af det, man kan se og afprøve.  For det interessante er ikke kun, at mockuppen bliver skabt hurtigere. Det er, at den kan blive en del af selve samtalen.

Tidligere var en mockup ofte noget, der blev arbejdet med efter de indledende workshops. Kunden beskrev sit behov, konsulenten tog noter og arbejdede videre med forskellige løsningsforslag, som derefter kunne præsenteres og diskuteres ved næste møde.

Med AI kan processen i højere grad vendes om. I stedet for først at tale om løsningen og derefter vise den kan kunde og konsulent begynde at skabe og afprøve den sammen. En idé kan omsættes til en visuel eller interaktiv skitse under selve samtalen, og skitsen kan bruges til at stille nye spørgsmål, opdage misforståelser og justere retningen.

Det betyder, at mockuppen ikke længere kun er et artefakt, der skal produceres og præsenteres. Den bliver et værktøj i dialogen.

Og måske er det netop her, AI's største værdi i den tidlige del af processen ligger. Ikke i, at vi kan bygge en app på få minutter, men i at vi langt hurtigere kan gå fra noget abstrakt til noget, vi kan tale konkret om. Det gør det muligt at flytte noget af arbejdet med at skabe et fælles billede frem i selve samtalen.

Fra fælles billede til bedre beslutninger

Når det bliver lettere at skabe et fælles billede af en løsning, ændrer det også konsulentens rolle.

Værdien ligger ikke længere kun i at omsætte idéer til skitser og løsningsforslag. Den ligger i højere grad i at udfordre antagelser, kvalificere beslutninger og sikre, at løsningen fungerer i den virkelighed, den skal implementeres i.

• Løser løsningen det rigtige problem?
• Passer den til organisationens processer?
• Kan den fungere sammen med eksisterende systemer?
• Hvordan håndteres data, sikkerhed og vedligeholdelse på længere sigt?

AI gør derfor ikke dialogen mindre vigtig. Tværtimod. Når det bliver lettere at visualisere idéer og afprøve løsningsretninger, bliver evnen til at forstå forretningen og stille de rigtige spørgsmål endnu vigtigere.

Når prototypen møder virkeligheden

Men udviklingen skaber også en ny udfordring.

Når en kunde ser AI generere en prototype på få minutter, er det naturligt at spørge:

"Hvis det kan laves så hurtigt, hvorfor tager den endelige løsning så længere tid?"

Det er et spørgsmål, jeg tror, vi kommer til at møde oftere.

For der er en væsentlig forskel på at demonstrere noget og implementere noget.

AI kan generere brugergrænseflader, kode og funktioner imponerende hurtigt.

Men den færdige løsning skal stadig forholde sig til datamodeller, integrationer, sikkerhed, brugerrettigheder, governance, compliance, drift og vedligeholdelse.

Det er her, forskellen mellem en prototype og en forretningsløsning bliver tydelig.

Ikke fordi AI ikke kan hjælpe. Men fordi virkeligheden ofte er mere kompleks end det første skærmbillede.

AI kan hjælpe os med at komme hurtigere fra idé til koncept. Men værdien opstår stadig i arbejdet med at forstå forretningen, håndtere kompleksiteten og sikre, at løsningen fungerer i praksis.

Måske er det netop her, konsulentens rolle bliver endnu vigtigere. Ikke fordi vi er de eneste, der kan bygge løsningen, men fordi vi kan hjælpe med at sikre, at det er den rigtige løsning, der bliver bygget.