Få mere ud af jeres CRM/CE med AI
Brug AI i Dynamics 365 CRM/CE til at finde information hurtigere, forberede kundedialogen og gøre hverdagen lettere for salg, marketing og kundeservice. Vi hjælper jer med at finde de områder, hvor AI skaber størst værdi.
Få mere ud af den kundeviden, I allerede har
Der ligger allerede masser af værdifuld viden om jeres kunder i Dynamics 365, Outlook, Teams og andre systemer. Udfordringen er at få den frem, når I faktisk skal bruge den.
Her kan AI gøre en forskel. Den kan hjælpe med at finde og samle relevant information, skabe overblik og give medarbejderen et bedre udgangspunkt for den næste handling.
AI erstatter ikke jeres CRM eller medarbejdernes erfaring. Den hjælper jer med at få mere ud af begge dele.
Hvad kan AI i Dynamics 365 CRM/CE?
AI i Dynamics 365 CRM og CE dækker flere typer funktioner. Generativ AI kan opsummere kundeinformation, besvare spørgsmål og formulere første udkast. Copilot hjælper brugeren direkte i den arbejdsflade, hvor opgaven løses.
Specialiserede agenter kan arbejde med afgrænsede opgaver som leadkvalificering, sagsbehandling, kundeservice eller opfølgning. Prædiktive modeller kan understøtte scoring, segmentering, prognoser og prioritering.
Traditionel automatisering udfører faste regler og arbejdsgange. Mulighederne afhænger af det konkrete Dynamics 365-program, licenser, data, opsætning og geografi.
Hvor kan AI skabe værdi i Dynamics 365 CRM og CE?
Mulighederne spænder over hele kunderejsen. I salg kan AI støtte research, mødeforberedelse, pipelinearbejde og opfølgning. I marketing kan AI hjælpe med segmenter, kampagner, indhold og analyse af kundeadfærd. I kundeservice kan den opsummere sager, foreslå svar, finde viden og understøtte routing. I feltservice kan den hjælpe med arbejdsordrer, teknikerforberedelse og efterfølgende dokumentation. I Customer Insights kan AI bidrage til kundeprofiler, segmentering og næste relevante handling. Sales agent er derfor én mulighed blandt flere, ikke sidens hovedfokus.
Det er vigtigt at skelne mellem indbygget Copilot, prædiktive funktioner, automatisering og specialiserede agenter. De løser forskellige opgaver og har forskellige krav til licenser, kapacitet, datakilder og menneskelig kontrol. Den konkrete produktkombination bør derfor vælges ud fra forretningsprocessen frem for ud fra ét produktnavn.
Copilot, intelligens og agenter på tværs af Dynamics 365
Dynamics 365 består af flere applikationer og funktioner, hvor AI indgår på forskellige måder. Nogle muligheder er indbygget i brugeroplevelsen, mens andre kræver særskilt opsætning, kapacitet eller Copilot Studio. Tabellen viser de vigtigste anvendelsesområder og skal læses som et mulighedskort. Den faktiske funktionalitet afhænger af løsning, licens, data, sprog og tilgængelighed.
Se mulighederne på tværs af kundeprocesserne her:
Eksempel på AI-støtte
Kundeopsummering, mødeforberedelse, leadkvalificering, salgsmuligheder, prognoser og opfølgning.
Mulig forretningsværdi
Mere tid til kunder, bedre prioritering og stærkere pipelinearbejde.
Eksempel på AI-støtte
Segmentering, kampagneindhold, kunderejser, målgrupper og analyse af adfærd.
Mulig forretningsværdi
Mere relevant kommunikation og bedre udnyttelse af kundeindsigt.
Eksempel på AI-støtte
Sagsopsummering, forslag til svar, videnssøgning, klassificering og routing.
Mulig forretningsværdi
Hurtigere behandling, mere ensartede svar og bedre adgang til viden.
Eksempel på AI-støtte
Opsummering af arbejdsordrer, teknikerforberedelse, vejledning og dokumentation.
Mulig forretningsværdi
Bedre forberedelse, mere konsistent service og mindre administration.
Eksempel på AI-støtte
Databerigelse, dubletkontrol, forslag til registrering og procesautomatisering.
Mulig forretningsværdi
Mere brugbare data og mindre manuelt arbejde.
Eksempel på AI-støtte
Opsummeringer, mønstre, risici, prognoser og spørgsmål til kundeprocesser.
Mulig forretningsværdi
Hurtigere overblik og bedre grundlag for prioritering.
Ni måder AI kan understøtte kunderejsen
#1
Skab overblik over kunden
AI kan samle tilgængelige oplysninger om relationer, aktiviteter, muligheder, sager og kontaktpunkter. Det giver medarbejderen et hurtigere første overblik, som efterfølgende kontrolleres og suppleres med faglig viden.
#2
Prioritér leads, kunder og aktiviteter
Scoring, mønstre og specialiserede agenter kan hjælpe med at identificere, hvor opmærksomheden bør rettes. Det kan være leads med potentiale, kunder med faldende aktivitet, sager med høj risiko eller kampagner med markante reaktioner.
#3
Forbered kundedialog og service
Copilot kan samle et første billede af kunden, den aktuelle sag, tidligere dialog og relevante aktiviteter. Det kan støtte både sælgere, rådgivere, servicemedarbejdere og teknikere før næste kontakt. Medarbejderen kontrollerer altid oplysninger, formål og anbefalet handling.
#4
Skab mere relevant marketing og kundekommunikation
AI kan hjælpe med segmenter, kunderejser, kampagneindhold og første udkast til kommunikation baseret på tilladte kundedata. Marketingansvarlige vurderer målgruppe, samtykke, budskab og relevans før aktivering.
#5
Understøt hurtigere og mere ensartet kundeservice
AI kan opsummere sager, foreslå svar, finde relevant viden og hjælpe med klassificering eller routing. Servicemedarbejderen vurderer svaret, kundens situation og eventuelle løfter før kommunikation.
#6
Forbered og dokumentér feltservice
AI kan give teknikeren et overblik over arbejdsordre, aktiv, historik og instruktioner samt hjælpe med efterfølgende dokumentation. Teknikeren kontrollerer sikkerhed, observationer og udført arbejde.
#7
Styrk prognoser og ledelsesindsigt
AI og prædiktive funktioner kan fremhæve mønstre, risici og udvikling på tværs af salg, marketing og service. Ledelsen bruger indsigterne som beslutningsstøtte og validerer definitioner, datagrundlag og konklusioner.
#8
Skab første udkast til indhold og svar
Copilot kan foreslå e-mails, sagsbesvarelser, kampagnetekster, møderesuméer og interne noter med relevant kontekst. Brugeren retter fakta, tone, modtagere og eventuelle løfter før anvendelse.
#9
Reducér gentagen administration
AI og automatisering kan hjælpe med opsummering, registrering, opgaveoprettelse, notifikationer og forslag til dataopdatering. Administratoren afgrænser handlinger og adgang, mens medarbejderen kontrollerer de oplysninger, der gemmes eller sendes.
Ofte stillede spørgsmål og svar
-
Hvad er AI i Microsoft Dynamics 365 CRM og Customer Engagement?
AI i Microsoft Dynamics 365 CRM og Customer Engagement omfatter Copilot, prædiktiv AI, automatisering og AI-agenter. Funktionerne kan bruge relevant kundekontekst til at støtte salg, marketing, kundeservice, feltservice og analyse.
-
Hvilke muligheder giver AI i Dynamics 365 Customer Engagement?
AI i Dynamics 365 Customer Engagement kan opsummere kundedata, forberede kundedialog, foreslå indhold, finde viden, prioritere opgaver og støtte analyser. Mulighederne varierer mellem Dynamics 365 Sales, Customer Service, Field Service og Customer Insights.
-
Hvad er forskellen på Copilot og en AI-agent i Dynamics 365 CRM?
Copilot i Dynamics 365 CRM hjælper typisk brugeren i den aktuelle opgave. En AI-agent kan arbejde mere selvstændigt med en afgrænset CRM-proces efter definerede mål, datakilder og kontroller.
-
Hvordan bruges AI i Dynamics 365 Customer Insights og marketing?
AI i Dynamics 365 Customer Insights og marketing kan støtte segmentering, kampagneindhold, kunderejser, målgrupper og analyse af kundeadfærd. Værdien afhænger af datakvalitet, samtykker og en samlet kundeprofil.
-
Hvordan bruges AI i Dynamics 365 Customer Service?
AI i Dynamics 365 Customer Service kan opsummere kundesager, foreslå svar, søge i vidensbasen og støtte klassificering og routing. Servicemedarbejderen kontrollerer altid svaret og kundens situation.
-
Hvordan bruges AI i Dynamics 365 Field Service?
AI i Dynamics 365 Field Service kan opsummere arbejdsordrer, finde servicehistorik, forberede teknikeren og formulere dokumentation efter servicebesøget.
-
Kan Copilot i Dynamics 365 CRM bruge data fra Microsoft 365?
Copilot i Dynamics 365 CRM kan i understøttede scenarier bruge relevante data fra CRM, Outlook, Teams og Microsoft Graph. Det kræver de rette brugerrettigheder, forbindelser og Microsoft 365 Copilot-licenser.
-
Hvordan kan AI kvalificere leads i Dynamics 365 Sales?
AI i Dynamics 365 Sales kan kvalificere leads ved at researche oplysninger, vurdere dem efter konfigurerede kriterier og understøtte kontakt eller overdragelse. Sales Qualification Agent er et eksempel på en specialiseret agent til leadkvalificering.
-
Hvordan kan AI prioritere salgsmuligheder i Dynamics 365 Sales?
AI i Dynamics 365 Sales kan prioritere salgsmuligheder ved at fremhæve risici, signaler og manglende aktiviteter. Sales Opportunity Agent kan understøtte prioriteringen, mens sælgeren vurderer den kommercielle betydning.
-
Hvordan kan Copilot i Dynamics 365 CRM bruges til mødeforberedelse?
Copilot i Dynamics 365 CRM kan forberede kundemøder ved at samle tilgængelige oplysninger om kunden, relationen, åbne aktiviteter, salgsmuligheder, sager og tidligere dialog. Brugeren kontrollerer overblikket før mødet.
-
Kan Copilot i Dynamics 365 CRM skrive opfølgningsmails?
Copilot i Dynamics 365 CRM kan i understøttede scenarier foreslå udkast til opfølgningsmails med relevant kundekontekst. Brugeren kontrollerer fakta, tone, modtagere og eventuelle løfter før afsendelse.
-
Kan AI automatisk registrere oplysninger i Dynamics 365 CRM?
AI kan i nogle Dynamics 365 CRM-scenarier foreslå eller udføre registrering af kundeoplysninger og aktiviteter. Den præcise handling, adgang og godkendelse afhænger af produkt, konfiguration og virksomhedens sikkerhedsregler.
-
Hvordan kan AI understøtte pipeline management i Dynamics 365 Sales?
AI til pipeline management i Dynamics 365 Sales kan samle data om salgsmuligheder, fremhæve risici og foreslå prioriteringer. Resultatet afhænger af en vedligeholdt salgsproces og valide CRM-data.
-
Hvordan kan AI forbedre salgsprognoser i Dynamics 365 Sales?
AI og Sales Insights i Dynamics 365 Sales kan forbedre salgsprognoser ved at synliggøre mønstre, risici og ændringer i pipeline. Funktionen supplerer lederens vurdering og kræver korrekt CRM-registrering.
-
Kan AI-agenter arbejde selvstændigt i Dynamics 365 CRM?
AI-agenter i Dynamics 365 CRM kan udføre afgrænsede handlinger efter konfigurerede mål, datakilder og regler. Copilot assisterer normalt brugeren, mens mere specialiserede agenter kan arbejde mere selvstændigt inden for fastlagte kontroller.
-
Erstatter AI medarbejdere i Dynamics 365 CRM og Customer Engagement?
AI i Dynamics 365 CRM og Customer Engagement erstatter ikke medarbejdernes ansvar for kundedialog, rådgivning, service, kommercielle løfter og beslutninger. AI kan forberede og foreslå, mens mennesker vurderer og godkender.
-
Hvorfor er datakvalitet vigtig for AI i Dynamics 365 CRM?
Datakvalitet er afgørende for AI i Dynamics 365 CRM, fordi manglende, forældede eller inkonsistente oplysninger kan give svage opsummeringer, anbefalinger og prioriteringer. Klart dataejerskab og ensartet registrering forbedrer resultatet.
-
Hvordan sikres adgang til kundeoplysninger ved brug af AI i Dynamics 365 CRM?
Adgang til kundeoplysninger ved brug af AI i Dynamics 365 CRM styres gennem CRM-roller, brugerrettigheder, datakilder og organisationens sikkerhedspolitikker. Brugeren og AI-funktionen må kun anvende de oplysninger, som konfigurationen giver adgang til.
-
Er AI-genererede svar i Dynamics 365 CRM altid korrekte?
AI-genererede svar i Dynamics 365 CRM kan indeholde fejl, mangler eller forældede oplysninger. Brugeren bør derfor kontrollere fakta, kontekst og formulering før kundekontakt eller registrering.
-
Hvilke licenser kræver AI og Copilot i Dynamics 365 CRM?
Licenser til AI og Copilot i Dynamics 365 CRM afhænger af de valgte Dynamics 365-programmer, Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio og eventuel forbrugsbaseret kapacitet. Licensbehovet skal vurderes for den konkrete funktion og brugergruppe.
-
Er AI-funktioner i Dynamics 365 CRM tilgængelige i Danmark og på dansk?
Tilgængeligheden af AI-funktioner i Dynamics 365 CRM varierer efter produkt, region og sprog. Dansk sprog og dansk tilgængelighed skal derfor kontrolleres for hver konkret funktion.
-
Kan AI i Dynamics 365 CRM tilpasses virksomhedens kundeprocesser?
AI i Dynamics 365 CRM kan tilpasses med relevante data, kriterier, arbejdsgange og adgang. Virksomhedsspecifikke kundeprocesser kan kræve et særskilt design med Power Platform eller Copilot Studio.
-
Kan vi bygge egne AI-agenter til Dynamics 365 CRM med Copilot Studio?
I kan bygge egne AI-agenter til Dynamics 365 CRM med Copilot Studio, når processen er tydeligt afgrænset. Datakilder, adgang, handlinger, test, sikkerhed og ansvar skal designes og kontrolleres særskilt.
-
Hvordan vælger vi den første AI-use case i Dynamics 365 CRM?
Den første AI-use case i Dynamics 365 CRM bør være et gentaget kundeproblem med tydelig procesejer, tilgængelige data og en målbar forbedring. Det kan ligge i salg, marketing, kundeservice, feltservice eller CRM-administration.
-
Kan vi starte med en AI-pilot i Dynamics 365 CRM?
En AI-pilot i Dynamics 365 CRM med få brugere og én konkret kundeproces gør det lettere at teste datakvalitet, brugeroplevelse, sikkerhed, kontrol og forretningsværdi før skalering.
-
Hvordan måler vi værdien af vores AI-indsats i Dynamics 365 CRM?
Værdien af en AI-indsats i Dynamics 365 CRM kan måles på forberedelsestid, behandlingstid, opfølgningsgrad, datakvalitet, brugeradoption, konvertering og kundeservice. Fastlæg et udgangspunkt før piloten og sammenlign resultaterne efter en aftalt periode.
-
Hvor lang tid tager implementering af AI i Dynamics 365 CRM?
Implementeringstiden for AI i Dynamics 365 CRM afhænger af den valgte funktion, eksisterende CRM-løsning, datakvalitet, integrationer, licenser og ambitionsniveau. En tidsplan kan fastlægges efter afklaring af scope og forudsætninger.
-
Hvad koster implementering af AI i Dynamics 365 CRM?
Prisen på implementering af AI i Dynamics 365 CRM afhænger af scope, licenser, agentkapacitet, dataarbejde, integrationer og behovet for træning. Et konkret tilbud kræver en afklaring af løsning og ønsket forretningsværdi.
-
Kan I hjælpe med strategi og implementering af AI i Dynamics 365 CRM?
Vi hjælper med strategi, rådgivning, dataafklaring, design, implementering, træning og adoption af AI i Dynamics 365 CRM og Customer Engagement. Specialiserede AI-agenter afgrænses og prissættes efter det konkrete behov.
-
Hvordan kommer vi i gang med AI i Dynamics 365 CRM?
I kommer i gang med AI i Dynamics 365 CRM ved at vælge én konkret kundeproces, afklare datagrundlag og definere den ønskede effekt. Start derefter med en afgrænset pilot med tydeligt ansvar og målbare resultater.