Gør jeres data klar til AI
AI skaber først værdi, når jeres data er til at stole på, finde og bruge, og de rigtige mennesker har adgang til dem. Derfor bør data, rettigheder og governance være på plads, før AI rulles bredt ud. Vi hjælper jer med at gøre jeres data klar til Microsoft Copilot og andre AI-løsninger.
/itm8-2026-800px-117.webp?width=800&height=800&name=itm8-2026-800px-117.webp)
/itm8-2026-800px-124.webp?width=800&height=800&name=itm8-2026-800px-124.webp)
AI starter ikke med en licens
Mange ser Copilot som et licensprojekt: Køb licenserne, aktivér Copilot, og vent på gevinsten. Men Copilot arbejder med den information, brugeren allerede har adgang til gennem Microsoft Graph. Den skaber ikke nye rettigheder, men gør eksisterende indhold langt lettere at finde og bruge.
Derfor bliver dubletter, forældede filer, uklare ejerskaber og uhensigtsmæssige adgangsrettigheder mere synlige, når AI tages i brug. Et solidt fundament med strukturerede data, korrekte rettigheder og klare rammer er afgørende for både sikkerheden og værdien af jeres AI-investering.
Det er her, arbejdet bør starte, før licenserne rulles ud.
Genkender du nogle af disse udfordringer?
- Vigtige dokumenter ligger i personlige OneDrive-mapper.
- Hver afdeling har sin egen struktur og sine egne datakilder.
- Der findes flere versioner af den samme politik eller procesbeskrivelse.
- Ingen ved med sikkerhed, hvilken version der er den gældende.
- Dokumenter mangler metadata og tydeligt ejerskab.
- Adgang gives direkte til personer og fjernes ikke, når de skifter rolle.
- Mange sites eller mapper er delt med hele organisationen.
- Eksterne delinger og gæsteadgange bliver ikke gennemgået regelmæssigt.
- Gamle sites og dokumenter bliver aldrig arkiveret eller slettet.
/itm8-2026-800px-132.webp?width=800&height=800&name=itm8-2026-800px-132.webp)
Fra usikkerhed til et prioriteret beslutningsgrundlag
Målet er ikke at gøre alle data perfekte, før det første AI-initiativ kan starte. Det er hverken realistisk eller nødvendigt. Målet er at skabe overblik, identificere de største risici, finde de mest værdifulde use cases, prioritere indsatsen, etablere klare rammer, begynde kontrolleret og lære og forbedre løbende.
AI-adoption bør ske trinvist. En typisk modenhedsrejse ser sådan ud:
#1
Individuel værdi
Grundlæggende brug af Copilot til opsummering, omskrivning og bedre søgning og videndeling. Fokus på basal træning og sikre arbejdsprincipper, så medarbejdere forstår, hvad AI-løsningen kan, og hvad den ikke bør bruges til.
#2
Afdelingsværdi
Rollespecifikke use cases og fælles arbejdsgange forankres i den enkelte afdeling. Afdelingsspecifik træning understøtter, at AI-agenter kan løse afgrænsede opgaver, og data- og procesejerskab bliver tydeligt defineret.
#3
Organisationsværdi
Løsninger går på tværs af afdelinger, og processer automatiseres i større omfang. En styret portefølje af AI-use cases understøttes af fælles governance, og organisationen måler systematisk kvalitet, anvendelse og værdi.
Fremgangen gennem faserne kræver et solidt fundament undervejs, men den kan og bør ske i takt med, at organisationen bliver mere moden, ikke som en forudsætning, der skal være opfyldt 100 procent, før noget som helst kan starte.
Sådan hjælper vi dig og din virksomhed
Vi tilbyder en sammenhængende rådgivnings- og implementeringsindsats, der dækker hele vejen fra analyse til drift.
Datastruktur
Vi hjælper jer med at skabe en SharePoint-struktur, der er nem at finde rundt i og bygge AI videre på. Sammen får vi styr på metadata, dokumenttyper, skabeloner, livscyklus og arkivering og placerer ejerskabet hos de rigtige informationskilder.
AI Governance
Vi hjælper jer med at skabe klare rammer for, hvordan AI må bruges og udvikles i organisationen. Det omfatter roller og ansvar, prioritering af use cases, risikovurdering, human-in-the-loop, AI-agenter og governance for Power Platform, så I kan følge op på både risiko og effekt.
Adoption og kompetencer
Vi hjælper jer med at få AI ud at leve i organisationen. Vi understøtter pilotgrupper, kommunikation og træning, udvikler relevante use cases sammen med de enkelte afdelinger og hjælper med at skabe AI-ambassadører og ledelsesforankring. Samtidig følger vi brug og oplevet værdi over tid.
Derfor skal du vælge itm8
Hos itm8 kombinerer vi strategisk, teknisk og organisatorisk rådgivning i én indsats. Vi har praktisk erfaring med Microsoft 365, SharePoint og Copilot, og vi forstår sammenhængen mellem data, sikkerhed og compliance, ikke som isolerede discipliner, men som forudsætninger for hinanden.
Vi vægter forretningsværdi højere end teknologi alene. Det betyder, at vi altid kobler den tekniske indsats til et konkret forretningsformål, så I ikke ender med en teknisk ren løsning uden organisatorisk forankring.
Vi hjælper både med hurtige forbedringer, der reducerer risiko her og nu, og med den langsigtede governance, der gør AI-adoption bæredygtig. Anbefalingerne er praksisnære, så I kan handle på dem med det samme.
Vi er Microsoft Data & AI Solutions Partner
Vi er en af Danmarks største Microsoft-partnere. Det betyder, at du kan få en partner med dokumenteret og specialiseret erfaring i Microsoft.
Vi er certificeret Solutions Partner inden for adskillige Microsoft-områder. Indenfor AI er vi f.eks. Data & AI Solutions Partner, Microsoft Copilot Jumpstart Partner og Microsoft Copilot Specialization Partner.
Det betyder, at du får mere end en specialist i AI. Du får en partner, der forstår, hvordan AI spiller sammen med data, sikkerhed, cloud, Microsoft 365 og resten af jeres Microsoft-platform.
Flere AI-licenser?
Eller mere AI-værdi?
Ofte stillede spørgsmål og svar
-
Hvordan gør vi vores data klar til AI?
I starter med at skabe overblik over jeres datakilder og informationsstruktur, rydde op i dubletter og forældede dokumenter, definere autoritative kilder, tilføje relevant metadata og sikre klart ejerskab. Samtidig bør I gennemgå adgangsrettigheder og etablere governance for, hvordan AI-løsninger bruges.
-
Hvorfor er datakvalitet vigtig for AI?
AI-løsninger som Microsoft Copilot bygger deres svar på det indhold, de har adgang til. Er indholdet forældet, inkonsistent eller fordelt på flere modstridende versioner, bliver svarene upræcise, og brugerne mister tilliden til systemet. -
Skal alle data være perfekte, før vi kan begynde?
Nej. Målet er ikke perfektion før start, men overblik og prioritering. I bør identificere de største risici og de mest værdifulde use cases og begynde kontrolleret, mens I løbende forbedrer datagrundlaget. -
Hvordan ved vi, om vores SharePoint er klar til Copilot?
En vurdering bør se på strukturen i jeres sites, omfanget af dubletter og forældet indhold, brugen af metadata, samt hvor bredt indhold er delt. SharePoint Advanced Management kan give konkret indsigt i, hvilke sites der udgør den største risiko.
-
Hvilke data kan Microsoft Copilot bruge?
Copilot henter information gennem Microsoft Graph, og den bruger kun det indhold, den enkelte bruger allerede har adgang til, for eksempel dokumenter, mails, chatbeskeder og møder. Copilot giver ikke adgang til nyt indhold, den arbejder inden for eksisterende rettigheder.
-
Hvad er Microsoft Graph?
Microsoft Graph er den tjeneste, der forbinder data på tværs af Microsoft 365, for eksempel dokumenter, mails, kalendere og chat. Det er gennem Microsoft Graph, at Copilot finder og sammenstiller relevant information til sine svar, altid inden for brugerens eksisterende adgang.
-
Hvad betyder oversharing?
Oversharing betyder, at dokumenter eller sites er delt bredere, end det er forretningsmæssigt nødvendigt, for eksempel med “alle i organisationen” eller med en gruppe, der er vokset langt ud over sit oprindelige formål. -
Giver Copilot brugerne nye adgangsrettigheder?
Nej. Copilot respekterer eksisterende adgangsrettigheder og giver ikke adgang til indhold, som brugeren ikke allerede har adgang til. Det, Copilot ændrer, er hvor let allerede tilgængeligt indhold kan findes. -
Hvordan finder vi indhold, der er delt for bredt?
SharePoint Advanced Management, herunder Data Access Governance-rapporter, kan hjælpe med at identificere sites og indhold med bred deling, eksterne delinger og anonyme links, så I kan prioritere, hvor oprydningen skal starte. -
Hvad er least privilege?
Least privilege er et sikkerhedsprincip om, at hver person, rolle eller AI-agent kun får den adgang, der er strengt nødvendig for at løse opgaven, hverken mere eller mindre. -
Hvad er Sensitivity Labels?
Sensitivity Labels er en funktion i Microsoft Purview, der gør det muligt at klassificere dokumenter og mails efter følsomhed, for eksempel som intern, konfidentiel eller hemmelig, og knytte beskyttelse som kryptering og delingsbegrænsninger til klassifikationen. -
Hvad er Data Loss Prevention?
Data Loss Prevention, DLP, er politikker i Microsoft Purview, der forhindrer, at følsomme oplysninger deles eller anvendes uhensigtsmæssigt, herunder i forbindelse med Microsoft 365 Copilot, hvor DLP kan forhindre, at følsomt indhold indgår i AI-genererede svar. -
Hvad er SharePoint Advanced Management?
SharePoint Advanced Management, SAM, er en pakke af governance-funktioner til SharePoint og OneDrive, der hjælper med at styre indholdssprawl, indholdets livscyklus og forebygge oversharing, blandt andet gennem Data Access Governance-rapporter og politikker for inaktive sites.
-
Hvad er AI-governance?
AI-governance er de rammer, roller og processer, der sikrer, at AI anvendes ansvarligt, sikkert og i overensstemmelse med organisationens politikker, herunder ejerskab, risikovurdering og opfølgning på brug og værdi.
-
Hvad bør en AI-politik indeholde?
En god AI-politik bør være kort og konkret og beskrive, hvilke AI-værktøjer der må bruges, hvilke typer data der må indgå i prompts, hvem der har ansvaret for AI-agenter og løsninger, samt principper for human-in-the-loop og håndtering af følsomme oplysninger. -
Kan itm8 hjælpe med både strategi og implementering?
Ja. itm8 dækker hele vejen fra strategisk rådgivning og parathedsvurdering til teknisk implementering, governance og adoption, så indsatsen hænger sammen fra analyse til drift.