AI gør Power Platform mere tilgængelig – men menneskelig vurdering er stadig nøglen

Skrevet d. 08-01-2026 af Martin Grubbe Jensen

For få år siden var Power Platform et område, hvor vi konsulenter havde et klart forspring. Det krævede teknisk indsigt at bygge flows, apps og automatiseringer, og mange virksomheder overlod opgaven til specialister som os. I dag ser billedet anderledes ud.

Flere virksomheder løser selv opgaver, som tidligere krævede ekstern hjælp. De bygger egne flows, udvikler simple Power Apps og eksperimenterer med automatiseringer.

Det rejser et vigtigt spørgsmål: Hvad betyder udviklingen for virksomheder, der bruger Power Platform – og for den rådgivning, der skal hjælpe dem med at få reel værdi ud af teknologien? 

Når Power Platform bliver tilgængelig for flere

Copilot, ChatGPT og andre AI-agenter har gjort udvikling mere tilgængelig og reduceret den tekniske barriere for at komme i gang. Den viden, som tidligere kun var forbeholdt konsulenter som mig og mine kollegaer, kan i dag i højere grad tilgås direkte af kunderne selv.

Low-code, som vi kender det, er ved at ændre karakter. Det skyldes blandt andet, at Microsoft har arbejdet målrettet på at gøre Power Platform mere intuitiv og mainstream. Det betyder, at mange organisationer – især mindre og mellemstore – kan bygge løsninger uden nødvendigvis at have en dedikeret Power Platform-specialist. 

Fra automatisering til feedback

Tidligere handlede mange Power Platform-løsninger om klassisk automatisering. En proces blev sat i gang på et bestemt tidspunkt, data blev behandlet, og et output blev leveret. Opgaven var løst.

I dag rækker ambitionerne længere. Virksomheder ønsker stadig at automatisere manuelle processer og gøre hverdagen nemmere. Men de efterspørger i stigende grad også indsigt. Det handler ikke længere kun om hvordan noget kan bygges – men hvad det egentlig skal bruges til, og hvilken værdi det skaber.

Det er et tydeligt tegn på, at Power Platform har bevæget sig ind i en ny fase : fra fokus på automatisering til et fokus på autonomi, hvor forståelsen er essentiel.  

Hvorfor den menneskelige vurdering stadig er afgørende

AI kan analysere data og foreslå tilpasninger – men den er ikke menneskelig. Den mangler både erfaring, kontekst og forståelse for den enkelte virksomheds virkelighed.

I min optik  er en af de største problematikker ved AI, at den grundlæggende er positiv og godtroende. Det lyder måske ikke som en dårlig ting. Men tænk på, at du arbejder sammen med en, der er naiv og sjældent udfordrer sine egne antagelser.

Derfor er der fortsat behov for specialister, der kan stille de rigtige spørgsmål, udfordre løsningerne og sætte data i relation til forretningen. Mennesker bidrager med intuition, second thought og viden om, hvad der faktisk er muligt og hensigtsmæssigt i praksis.

Når rådgiverrollen ændrer karakter

I takt med at Power Platform er blevet mere tilgængelig, ændrer det også min rolle som rådgiver. Tidligere blev konsulenter primært brugt til at bygge løsninger fra bunden. Efter AI’s indtog kommer virksomhederne selv med egne idéer og løsninger, som de bygger – eller forsøger på.

Det stiller nye krav til mig som konsulent. Min rolle bevæger sig fra at være udførende til en mere strategisk sparringspartner, der kan hjælpe med at tænke i helheder, stille de svære spørgsmål og udfordre løsninger, før de bliver automatiseret i stor skala. Med andre ord handler min rådgivning i dag mere om at kvalificere, udfordre og sætte retning end kun at levere et færdigt output.

Næste skridt for Power Platform

AI er fortsat under udvikling. Og det samme er Power Platform. Men retningen er klar, og potentialet er tydeligt – men det er endnu ikke givet, præcis hvordan autonome løsninger skal designes og anvendes i praksis.

Før handlede fokus om at automatisere manuelle opgaver, fordi det krævede relativt meget teknisk viden at komme i gang. I dag handler det i højere grad om at bygge autonome systemer, der kan forstå, forudsige og foreslå handlinger – fordi udviklingsværktøjerne er blevet mere tilgængelige.

De agenter, der bygges på baggrund af virksomheders egne data, skal ikke nødvendigvis træffe beslutningerne. Men de skal kunne hjælpe med at udfordre dem – eller i det mindste få mennesker til at overveje andre muligheder, når tallene begynder at pege i en uventet retning.

Det er her, Power Platform bevæger sig hen. Og det er her, forskellen mellem automatisering og autonomi for alvor bliver relevant. Det bliver spændende at følge med i udviklingen den kommende tid. 

Har du brug for hjælp til at modernisere den måde, din virksomhed analyserer data på, bygger løsninger og automatiserer processer? Så kan vi hjælpe dig. Se hvordan her