OneLake – ét sted til alle dine data
Data spredt i forskellige systemer gør det svært at skabe overblik og få det fulde udbytte af analyser. OneLake samler alt ét sted – så du slipper for at lede, kopiere og vedligeholde data i flere versioner.
Med OneLake får du et fælles datalager for hele organisationen. Det betyder, at alle teams arbejder ud fra de samme, opdaterede data – uanset om det handler om analyser, rapportering eller AI.

Hvorfor skal du vælge OneLake?
OneLake er rygraden i Microsoft Fabric. Det gør arbejdet med data mere effektivt og eliminerer den tid, der normalt går med at flytte og synkronisere data.
#1
Ét samlet sted til alle data
#2
Altid opdaterede data
#3
Understøtter alle workloads i Fabric
#4
Indbygget sikkerhed og styring

OneLake til mindre og mellemstore virksomheder
For mange små og store virksomheder kan arbejdet med data hurtigt blive en kompleks og ressourcekrævende opgave. Med OneLake slipper du for at bruge tid på at bygge og vedligeholde flere datalagre. Du får i stedet en enkel løsning, hvor alle data ligger ét sted og er klar til brug. Det gør det lettere at levere rapporter, træffe beslutninger og tage de første skridt mod AI – uden at skulle investere i store, dyre dataopsætninger.
Fra datakaos til styring
Det er nemt at ende med flere versioner af de samme data liggende forskellige steder – og så opstår der hurtigt tvivl og uenighed. Med OneLake slipper du for datakaosset, fordi alt samles ét sted. Her er der kun én sandhed, som du og dine kolleger kan stole på. Det giver dig bedre styring, højere datakvalitet og en enklere hverdag for alle omkring dig.

Et stærkere grundlag for beslutninger
Når data er samlet ét sted, skaber det en ny hverdag. Analytikere og ledere arbejder med de samme data, og rapporter er altid konsistente. Det reducerer risikoen for fejl, frigør tid og skaber større tillid til de indsigter, organisationen bygger sine beslutninger på.
Med OneLake får du en løsning, der understøtter samarbejde på tværs af teams og funktioner. Det bliver lettere at dele viden, opdage nye sammenhænge og bruge data som et fælles udgangspunkt for udvikling og innovation.