Sådan kan generativ AI forbedre kundeindsigt og engagement

Kunstig intelligens (AI) har længe været på dagsordenen i erhvervslivet, men med den seneste udvikling af generative AI-teknologier som ChatGPT og Microsoft Copilot har potentialet for at forbedre kundeindsigt og engagement taget et stort skridt fremad.

Særligt små og mellemstore virksomheder kan drage fordel af disse teknologier, som gør det muligt at forstå kunderne bedre og skræddersy løsninger til deres specifikke behov. Men hvordan fungerer det egentlig, og hvad betyder det i praksis?

Hvad er generativ AI?

Generativ AI adskiller sig fra traditionelle AI-værktøjer ved at kunne producere nyt indhold, baseret på tidligere data og input. Det betyder, at systemer som Microsoft Copilot i Word eller ChatGPT ikke blot besvarer spørgsmål, men kan hjælpe med at skabe sammenhængende og relevant tekst, som er skræddersyet til en bestemt kontekst.

For virksomheder kan generativ AI især bruges til at analysere og forstå kundedata på et dybere niveau. Ved at trække på data fra eksempelvis kundesamtaler, sociale medier og CRM-systemer, kan AI'en generere relevante indsigter om kundernes præferencer og adfærd.

Generativ AI i kundedialogen

Et af de mest interessante anvendelsesområder for generativ AI er inden for kundeservice og engagement. Tidligere var det nødvendigt at have dedikerede medarbejdere til at analysere kundedata og finde mønstre, der kunne give bedre indsigt i, hvad kunderne ønskede. Med generativ AI er det nu muligt at automatisere denne proces.

Ifølge Torben Külper, løsningsarkitekt hos itm8, kan virksomheder bruge generativ AI til at trække på deres eksisterende datakilder og automatisk generere forslag til, hvordan kundeoplevelsen kan optimeres:
"AI'en kan hurtigt bearbejde store mængder af data, som en menneskelig medarbejder ville bruge lang tid på at analysere. Den kan for eksempel identificere kundernes mest stillede spørgsmål og generere relevante svar eller forslag til forbedringer."

Et konkret eksempel er Copilot for Sales, der ved hjælp af AI kan gennemgå interaktioner med kunder og udarbejde forslag til opfølgning eller skræddersyede tilbud. Det kan være alt fra at foreslå en produktpakke baseret på tidligere køb til at udarbejde et særligt rabattilbud, der matcher kundens specifikke behov.

Personalisering i realtid

Generativ AI åbner også døren for en helt ny grad af personalisering. I dag forventer kunderne mere personlige oplevelser fra de brands, de interagerer med. Det handler ikke længere kun om at sende et nyhedsbrev ud til alle kunderne, men om at tilbyde den rigtige løsning på det rigtige tidspunkt.

Ved at bruge AI til at analysere kundernes præferencer og adfærd i realtid, kan virksomheder som nævnt tilpasse deres markedsføring og tilbud på en måde, som føles personlig for hver enkelt kunde. Som Torben forklarer:
"Vi ser, at kunderne reagerer langt bedre, når de føler, at kommunikationen er skræddersyet til dem. Med AI kan vi nu tilbyde de rigtige produkter og services på præcis det tidspunkt, hvor kunden er mest modtagelig. Det har gjort vores kundedialog mere effektiv og øget vores salg."

Forbedring af kundeindsigt

Ud over personalisering kan generativ AI hjælpe virksomheder med at få en dybere indsigt i deres kunders behov og ønsker. Ved at analysere data fra mange forskellige kilder kan AI'en opdage mønstre, som måske ikke er umiddelbart synlige. Dette giver virksomheden en konkurrencefordel, fordi de kan tage beslutninger baseret på dybere kundeindsigt.

For eksempel kan AI hjælpe med at identificere de mest værdifulde kunder og foreslå skræddersyede tilbud, der kan øge kundernes engagement og loyalitet. En undersøgelse fra McKinsey & Company viser, at virksomheder, der bruger data og AI til at forbedre kundeindsigten, ofte ser en stigning i kundetilfredshed og omsætning. [https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier]

Fremtiden for generativ AI i danske SMB'er

Selvom generativ AI stadig er en relativ ny teknologi, er potentialet stort, især for danske virksomheder, som ønsker at optimere deres kundeoplevelser. Den muliggør en dybere forståelse af kundernes behov og giver mulighed for at tilpasse både produkter og services på en skala, som tidligere var forbeholdt større virksomheder.

Torben opsummerer potentialet:
"Vi har kun lige skrabet overfladen af, hvad generativ AI kan gøre for danske virksomheder. Muligheden for at analysere data i realtid og generere forslag, der kan forbedre kundeoplevelsen, er revolutionerende – og det er en teknologi, som alle, uanset størrelse, kan drage nytte af."

Generativ AI er ikke kun forbeholdt de store spillere i erhvervslivet. Danske SMB'er kan allerede nu drage fordel af teknologien til at forbedre kundeindsigt, engagement og loyalitet. Med værktøjer som Microsoft Copilot kan virksomheder bruge deres eksisterende data til at tilbyde skræddersyede løsninger og automatisere mange af de processer, der tidligere har været tidskrævende og ressourcekrævende.

Potentialet for vækst og øget kundetilfredshed er enormt – nu er det kun et spørgsmål om, hvordan virksomheder vælger at udnytte det.